DOI: https://doi.org/10.20998/2218-1849.2019.01.01

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДАВАРИЙНЫХ И АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯХ НА ОСНОВЕ ФРАКТАЛЬНОЙ-КЛАСТЕРНОЙ ТЕОРИИ

P. Budanov, K. Brovko, Ye. Borisenko, A. Krasnoiaruzhskyi

Аннотация


Рассмотрены основы формирования кластер-кластерных агрегаций информационного пространства о состоянии и изменении параметров технологического процесса электроэнергетического оборудования энергоблока атомной электростанции. Предложен подход решения задачи обработки информации при изменении характеристик параметров технологического процесса электроэнергетического оборудования энергоблока АЭС в режиме реального времени, на основе выявления локальных неоднородностей кластер-кластерных агрегаций в объеме информационного пространства. Предложено исследовать аварийные признаки параметров через пространственные признаки сигналов, выделяя наиболее информативные из них, имеющие наибольшее изменение фрактальной размерности от величины информативности сигнала в пространстве. Приведены физическую модель фазового информационного простору. Показано решение задачи распознавания информационных признаков аварийности параметров технологического процесса электроэнергетического оборудования энергоблока атомной электростанции на основе выявления локальных информационных неоднородностей в объеме кластер-кластерных агрегаций с использованием элементов фрактально-кластерной теории в пространстве и режиме реального времени. Рассмотрены специфические свойства объема информационного пространства, отражающие динамику процесса изменения сигналов, поступающих в середине ККА. Показано, что распознавание информационных признаков аварийности параметров технологического процесса электроэнергетического оборудования энергоблока АЭС возможно на основе выявления локальных информационных неоднородностей в объеме кластер-кластерных агрегаций с использованием элементов фрактально-кластерной теории в пространстве и режиме реального времени.


Ключевые слова


модель фазового информационного пространства; локальная информационная неоднородность; информационные признаки пространства; кластер-кластерная агрегация; объем информационного пространства

Полный текст:

PDF (Українська)

Литература


Budanov P. F., Brovko K. Yu. Sakhno M. Yu. Analysis of the current state and prospects for the development of automated systems for the training of operational personnel at nuclear power plants [Analiz sovremennogo sostoyaniya i perspektivyi razvitiya avtomatizirovannyih sistem po podgotovke operativnogo personala AES]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 9, 2012. P. 263−269.

Budanov P. F., Brovko K. Yu. A synergetic approach to the development of the decision-making model for operational personnel of nuclear power plants in emergency situations [Sinergeticheskiy podhod k razrabotke modeli prinyatiya resheniya operativnyim personalom AES v neshtatnyih situatsiyah]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 1 (108), 2013. P. 256−262.

Budanov P. F., Brovko K. Yu. The method of cluster analysis for the processing of the information space in automated simulators for the training of operational personnel of nuclear power plants [Metod klasternogo analiza dlya obrabotki informatsionnogo prostranstva v avtomatizirovannyih trenazherah po podgotovke operativnogo personala AES]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 2 (109), 2013. P. 106−111.

Anishchenko V. S., Astakhov S. V. Returns of Poincarev to a system with a chaotic nonstrange attractor [Vozvratyi Puankarev sisteme s haoticheskim nestrannyim attraktorom], Nelin. Dinam., 2012, v. 8, No. 1, P. 29−41.

Gryzlova T. P, Balykina A. O. System for evaluating the informative value of diagnostic signs and feature spaces [Sistema otsenki informativnosti diagnosticheskih priznakov i priznakovyih prostranstv]. −Aviation and space technology and technology − 2011. − No. 9. − P. 148−154.

Feder E. Fractals [Fraktalyi]. Moscow: Mir, 1991. − 254 p.

Mandelbrot B. Fractal geometry of nature [Fraktalnaya geometriya prirodyi]. Moscow: IKI, 2002.− 656 p.


Пристатейная библиография ГОСТ


  1. Буданов П. Ф., Бровко К. Ю. Сахно М. Ю. Анализ современного состояния и перспективы развития автоматизированных систем по подготовке оперативного персонала АЭС. − Системы обработки информации, Харьков: ХУПС, № 9, 2012. С. 263−269.
  2. Буданов П. Ф., Бровко К. Ю. Синергетический подход к разработке модели принятия решения оперативным персоналом АЭС в нештатных ситуациях. - Системы обработки информации, Харьков: ХУПС, №1(108), 2013. С. 256−262.
  3. Буданов П. Ф., Бровко К. Ю. Метод кластерного анализа для обработки информационного пространства в автоматизированных тренажерах по подготовке оперативного персонала АЭС. - Системы обработки информации, Харьков: ХУПС, № 2 (109), 2013. С. 106−111.
  4. Анищенко В. С., Астахов С. В. Возвраты Пуанкарев системе с хаотическим нестранным аттрактором, Нелин. динам., 2012, т. 8, № 1. С. 29–41.
  5. Грызлова Т. П., Балыкина А. О.Система оценки информативности диагностических признаков и признаковых пространств - Авиационно-космическая техника и технология − 2011. − № 9. − С. 148–154.
  6. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. – 254 с.
  7. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: ИКИ, 2002. – 656 с.




Copyright (c) 2020 Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит.

Creative Commons License
Эта работа лицензирована Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит.

адрес: ул. Мироносицкая, 60, г. Харьков, Украина, 61002. e-mail: 

       journeee@mail.ru;  sveco_ltd@rambler.ru;   сайт:eee.khpi.edu.ua 

Телефон: +38 057 703-23-18; факс: +38 057 714-94-51.

Яндекс.Метрика