МОДЕЛЮВАННЯ ПЕРЕДАВАРІЙНИХ ТА АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ НА ЕЛЕКТРОСТАНЦІЯХ НА ОСНОВІ ФРАКТАЛЬНО-КЛАСТЕРНОЇ ТЕОРІЇ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2313-8890.2019.01.01Ключові слова:
модель фазового інформаційного простору, локальна інформаційна неоднорідність, інформаційні ознаки простору, кластер-кластерна агрегація, об’єм інформаційного просторуАнотація
Розглянуто основи формування кластер-кластерних агрегацій інформаційного простору про стан і зміну параметрів технологічного процесу електроенергетичного обладнання енергоблоку атомної електростанції. Запропоновано підхід рішення задачі обробки інформації при зміні характеристик параметрів технологічного процесу електроенергетичного обладнання енергоблоку АЕС в режимі реального часу, на основі виявлення локальних неоднорідностей кластер-кластерних агрегацій в об'ємі інформаційного простору.Запропоновано досліджувати аварійні ознаки параметрів через просторові ознаки сигналів, виділяючи найбільш інформативні з них, такі, що мають найбільшу зміну фрактальної розмірності від величини інформативності сигналу в просторі. Наведено фізичну модель фазового інформаційного простору. Показано рішення задачі розпізнавання інформаційних ознак аварійності параметрів технологічного процесу електроенергетичного обладнання енергоблоку атомної електростанції на основі виявлення локальних інформаційних неоднорідностей в об'ємі кластер-кластерних агрегацій з використанням елементів фрактально-кластерної теорії в просторі і режимі реального часу. Розглянуто специфічні властивості об'єму інформаційного простору, які відображають динаміку процесу зміни сигналів, що поступають, у середині ККА. Показано, що розпізнавання інформаційних ознак аварійності параметрів технологічного процесу електроенергетичного обладнання енергоблоку АЕС можливо на основі виявлення локальних інформаційних неоднорідностей в об'ємі кластер-кластерних агрегацій з використанням елементів фрактально-кластерної теорії в просторі і режимі реального часу.
Посилання
Budanov P. F., Brovko K. Yu. Sakhno M. Yu. Analysis of the current state and prospects for the development of automated systems for the training of operational personnel at nuclear power plants [Analiz sovremennogo sostoyaniya i perspektivyi razvitiya avtomatizirovannyih sistem po podgotovke operativnogo personala AES]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 9, 2012. P. 263−269.
Budanov P. F., Brovko K. Yu. A synergetic approach to the development of the decision-making model for operational personnel of nuclear power plants in emergency situations [Sinergeticheskiy podhod k razrabotke modeli prinyatiya resheniya operativnyim personalom AES v neshtatnyih situatsiyah]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 1 (108), 2013. P. 256−262.
Budanov P. F., Brovko K. Yu. The method of cluster analysis for the processing of the information space in automated simulators for the training of operational personnel of nuclear power plants [Metod klasternogo analiza dlya obrabotki informatsionnogo prostranstva v avtomatizirovannyih trenazherah po podgotovke operativnogo personala AES]. - Information processing systems, Kharkov: HUPS, No. 2 (109), 2013. P. 106−111.
Anishchenko V. S., Astakhov S. V. Returns of Poincarev to a system with a chaotic nonstrange attractor [Vozvratyi Puankarev sisteme s haoticheskim nestrannyim attraktorom], Nelin. Dinam., 2012, v. 8, No. 1, P. 29−41.
Gryzlova T. P, Balykina A. O. System for evaluating the informative value of diagnostic signs and feature spaces [Sistema otsenki informativnosti diagnosticheskih priznakov i priznakovyih prostranstv]. −Aviation and space technology and technology − 2011. − No. 9. − P. 148−154.
Feder E. Fractals [Fraktalyi]. Moscow: Mir, 1991. − 254 p.
Mandelbrot B. Fractal geometry of nature [Fraktalnaya geometriya prirodyi]. Moscow: IKI, 2002.− 656 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [6 місяців] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).