МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ФІЗИЧНИХ ПРОЦЕСІВ В ЕНЕРГЕТИЧНИХ МАШИНАХ НА ОСНОВІ ПЕРЕТВОРЮВАЧІВ ЕНЕРГІЇ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2313-8890.2026.01.03Ключові слова:
енергетична машина, електромеханічний перетворювач енергії, мультипараметричне моделювання, електромагнітні та електромеханічні процеси, методологіяАнотація
Анотація. Предметом дослідження є систематизація та узагальнення методології мультипараметричного моделювання електромагнітних та електромеханічних процесів, що відбуваються в енергетичних машинах на основі перетворення різних видів енергії, зокрема на прикладі перетворення електричної енергії на механічну. Виокремлено показники енергетичної машини, які є основними для реалізації такого моделювання, запропоновано структуру організації моделювання електромагнітних та електромеханічних процесів, та описано зміст кожної мультипараметричної функції при встановленні показників моделювання. Наведено приклад реалізації мультипараметричного моделювання на прикладі асинхронного електродвигуна, за результатом якого виконано перехід від абстрактної електричної машини до електричної машини з індивідуальними показниками та атрибутами.
Посилання
Kim S., Myint M. H., Yu Y., Lee W., Kim T. W., Koo B. Application of Parametric Modeling Techniques for Automated Detailing of Exterior Finishes in Architectural BIM Models: A South Korean Case Study. Buildings, 2024. № 14(12). РР. 4013. https://doi.org/10.3390/buildings14124013
Plis V. Improvement of the method of calculating the parameters of the induction motors replacement scheme. Proceedings of Odessa Polytechnic University, 2024. № 1(69), PP. 75–83. DOI: https://doi.org/10.15276/opu.1.69.2024.09.
Serani A., Palma G., Wackers, J. Extending parametric model embedding with physical information for design-space dimensionality reduction in shape optimization. Engineering with Computers, 2025. № 41. PP. 4643–4663. https://doi.org/10.1007/s00366-025-02211-2
Qiao Z., Jiang D., Fu W. A Universal Parametric Modeling Framework for Electric Machine Design. Energies. № 16(16). PP. 5897. https://doi.org/10.3390/en16165897
Conti S., Aiello G. Coco S., Laudani A., Rizzo S. A., Salerno N., Tina G. M., Ventura C. Optimization and Machine Learning for Electric Vehicles Management in Distribution Networks: A Review. Energies, 2026. № 19(4). PP. 986. https://doi.org/10.3390/en19040986
Qian T, Wei Q., Yu Z. Multi-parametric Sensitivity Analysis of Improved Transformer Thermal Models Considering Nonlinear Effect of Oil Time Constant. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2023. № 9(5), PP. 1950–1958. https://doi.org/10.17775/CSEEJPES.2020.02430
Ma F., Zhang H., Cao H. An energy consumption optimization strategy for CNC milling. Int J Adv Manuf Technol, 2017. № 90. PP. 1715–1726. https://doi.org/10.1007/s00170-016-9497-0
Sadeghi S., Hassanpour A., Saeedifard, M. Multi-objective design optimization of a dualsided permanent magnet linear motor for high-speed electric trains. In IECON 2022–48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2022. PP. 1–5. IEEE. https://doi.org/10.1109/IECON49645.2022.9968732
Choi H.-G., Byun Y. I., Song C. K., Jun M. B. G., Lee C., Kim S. A Solution Procedure to Improve 3D Solid Finite Element Analysis with an Enrichment Scheme. Applied Sciences, 2023. № 13(12). PP. 7114. https://doi.org/10.3390/app13127114
Frizzo S., Seman L., Schutel C., Nied A., Seganfredo D., Garcia F., Sabino P., Torreblanca J., Quietinho V. Electric Field Evaluation Using the Finite Element Method and Proxy Models for the Design of Stator Slots in a Permanent Magnet Synchronous Motor. Electronics, 2020. № 9(11). PP. 1975. https://doi.org/10.3390/electronics9111975
Milykh V. I., Polyakova N. V. Automated Calculations of the Dynamics of Turbogenerator electromagnetic Processes in software Environment FEMM. Electrical Engineering & Electromechanics, 2015. № (6). PP. 24–30. https://doi.org/10.20998/2074-272X.2015.6.04
Patterson A. E., Peddada S. R. T. A practical and ready handbook for mechanical designers and design educators. A review of design optimization using Matlab and SolidWorks by Krishnan Suresh. Journal of Engineering Design, 2022. № 33(7). PP. 517–521. https://doi.org/10.1080/09544828.2022.2098673
Aishwarya M., Brisilla R.M. Design of Energy-Efficient Induction motor using ANSYS software, Results in Engineering, 2022. Vol. 16. P. 100616, https://doi.org/10.1016/j.rineng.2022.100616.
Pliugin V., Milykh V., Polivianchuk A., Zablodskij N. Using of object-oriented design principles in mathematic modeling of electric machines. TECA, LublinRzeszow, 2025. Vol. 15. № 2., РР. 25–32.
Cuti L., Choquejahua S., Torres R. Design of an Automated System for the Benefit of Energy Consumption and Control of Industrial Equipment with Artificial Intelligence. SSRG International Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2025. vol. 12. № 3. PP. 92–99. https://doi.org/10.14445/23488379/IJEEE-V12I3P110
Revuelta P., Litrán S., Thomas J. Active power line conditioners: design, simulation and implementation for improving power quality. Elsevier Inc., Academic Press, 2016. PP. 436. doi: https://doi.org/10.1016/C2014-0-02915-2.
Dubas F., Boughrara K. Mathematical Models for the Design of Electrical Machines. Mathematical and Computational Applications, 2020. № 25(4). pp. 77. https://doi.org/10.3390/mca25040077
Boukhnifer M., Djilali, L. Modeling, Control and Diagnosis of Electrical Machines and Devices. Energies, 2024. № 17(10). PP. 2250. https://doi.org/10.3390/en17102250
Ostroverkhov M., Spinul L., Veshchykov H. Energy conversion efficiency in the electromechanical system with magnetic gear of passenger electric transport rolling stock. Technology Audit and Production Reserves, 2025. № 6(186). pp. 64–74. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.344863
Bondarenko D. Developing Electrical Models to simulate The Conversion of solar Radiation into Electrical and Thermal Energy. Vidnovluvana Energetika, 2024. № 4(79). PP. 59–63. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2024.4(79).59-63
Yaskiv V. Gurnik O. Domnin I. Experimental Researches of Electromagnetic Compatibility of the Magnetic Power Converter. Energy Saving, Power Engineering, Energy Audit, 2025. № 8 (211), PP. 82–94. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2025.08.05
Minko O. Multiparametric mathematical model of the stator of a powerful electric machine. VIII International Conference "Innovative Technologies in Science and Education. European Experience": Materials. Electronic edition. Dnipro : 2025. PP. 118–122.
Subotin, V. H., Levchenko, Ye. V., Shvetsov, V. L., Shubenko, O. L., Tarelin A. O., Subotovych V. P. (2009) Stvorennya parovykh turbin novoho pokolinnya potuzhnistyu 325 MVt [Creation of steam turbines of a new generation with a capacity of 325 MW]. Kharkiv : Folio Publ. P. 256.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [6 місяців] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).