МЕТОДИКА КОНТРОЛЮ ДОСТОВІРНОСТІ КОМЕРЦІЙНОГО ОБЛІКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ НА АВТОНОМНОМУ ПРИЄДНАННІ Анотація. У статті обґрун

Автор(и)

  • О.А. Козловський Центральноукраїнський національний технічний університет, Україна
  • Я.С. Бедерак ПрАТ «АЗОТ», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2313-8890.2026.05.03

Ключові слова:

комерційний облік електроенергії, достовірність обліку, автономне приєднання, трансформаторне вмикання, вузол обліку, статистичний аналіз, критерій Ірвіна, журнал подій лічильника, інструментальна перевірка

Анотація

Анотація. У статті обґрунтовано методику локального контролю достовірності комерційного обліку електроенергії на автономних приєднаннях трансформаторного вмикання. Запропоновано поєднання статистичного аналізу ретроспективних показів, журналу подій і інструментальної перевірки вимірювального комплексу. Наведено приклад перевірки декадного електроспоживання за сезонним шаблоном і критерієм Ірвіна.

Посилання

Pro zatverdzhennia Kodeksu komertsiinoho obliku elektrychnoi enerhii. Postanova NKREKP vid 14.03.2018 № 311 [On approval of the Commercial Electricity Metering Code. Resolution of NEURC dated 14.03.2018 No. 311]. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0311874-18. [in Ukrainian].

Kotsar O. V. Klasyfikatsiia danykh obliku elektrychnoi enerhii [Classification of electricity metering data]. Vymiriuvalna tekhnika ta metrolohiia, 2018. Vol. 79. № 2. P. 42–51. DOI: 10.23939/istcmtm2018.02.042. [in Ukrainian].

Furikhata D. V., Vakaliuk T. A. Teoretychni pidkhody do vyiavlennia anomalii u pokazakh lichylnykiv u naukovii literaturi [Theoretical approaches to detecting anomalies in meter readings in the scientific literature]. Tekhnichna inzheneriia, 2025. № 1(95). P. 325–331. DOI: 10.26642/ten-2025-1(95)-325-331. [in Ukrainian].

Bratyshchenko M. R., Filimonchuk T. V., Maistrenko H. V., Sitnikov V. I. Analiz metodiv vyiavlennia anomalii u danykh pro spozhyvannia elektroenerhii [Analysis of methods for detecting anomalies in electricity consumption data]. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, 2024. № 1. P. 45–49. DOI: 10.26906/SUNZ.2024.1.045. [in Ukrainian].

Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 2009. Vol. 41. Iss. 3. Article 15. P. 1–58. DOI: 10.1145/1541880.1541882.

Messinis G. M., Hatziargyriou N. D. Review of non-technical loss detection methods. Electric Power Systems Research, 2018. Vol. 158. P. 250–266. DOI: 10.1016/j.epsr.2018.01.005.

Guato Burgos M. F., Morato J., Vizcaino Imacaña F. P. A Review of Smart Grid Anomaly Detection Approaches Pertaining to Artificial Intelligence. Applied Sciences, 2024. Vol. 14. №3. Article 1194. DOI: 10.3390/app14031194.

Xia X., Lin J., Xiao Y., Cui J., Peng Y., Ma Y. A Control-Chart-Based Detector for Small-Amount Electricity Theft (SET) Attack in Smart Grids. IEEE Internet of Things Journal, 2022. Vol. 9. Iss. 9. P. 6745–6762. DOI: 10.1109/JIOT.2021.3113348.

Glauner P., Meira J. A., Valtchev P., State R., Bettinger F. The Challenge of Non-Technical Loss Detection using Artificial Intelligence: A Survey. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2017. Vol. 10. P. 760–775. DOI: 10.2991/ijcis.2017.10.1.51.

Zheng H., Lin Z., Lin H., Huang C., Huang X., Ji S., Zhang X. Neural Network Based Power Meter Wiring Fault Recognition of Smart Grids Under Abnormal Reactive Power Compensation Scenarios. Energies, 2025. Vol. 18. № 3. Article 545. DOI: 10.3390/en18030545.

Senderovych G., Scherbakova P., Abramovitz A. Error Analysis of Common Power Meter Installation Faults on Three-Phase Networks. Electronics, 2024. Vol. 13. № 8. Article 1501. DOI: 10.3390/electronics13081501.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-10

Номер

Розділ

ЕНЕРГЕТИКА, ЕЛЕКТРОНІКА ТА ЕЛЕКТРОМЕХАНІКА