ЗАСТОСУВАННЯ СЕЛЕКТИВНОГО МЕТОДУ РОЮ ЧАСТИНОК ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ КОНФІГУРАЦІЇ РОЗПОДІЛЬНИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Т. М. ХАЛІЛ Приазовський державний технічний університет, г. Маріуполь, Україна
  • О. В. ГОРПИНИЧ Приазовський державний технічний університет, г. Маріуполь, Україна

Анотація

Приведен новый алгоритм решения проблемы оптимизации конфигурации
распределительной сети. Этот алгоритм представляет собой простую модификацию бинарного метода роя частиц. Предложенный алгоритм применили к двум тестовым схемам. Чтобы показать эффективность предложенного алгоритма, результаты, полученные с его помощью, сравнили с существующими методами.

Біографії авторів

Т. М. ХАЛІЛ, Приазовський державний технічний університет, г. Маріуполь

Аспірант

О. В. ГОРПИНИЧ, Приазовський державний технічний університет, г. Маріуполь

Канд. техн. наук, доцент

Посилання

G. K. Viswanadha Raju, and P. R. Bijwe, “An efficient algorithm for minimum loss recon- figuration of distribution system based on sensitivity and heuristics,” IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 23, No. 3, August 2008, pp. 1280–1287.

J. Kennedy and R. C. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, vol. IV, Perth, Australia, 1995, pp. 1942–1948.

J. Kennedy and R. C. Eberhart, “A discrete binary version of the particle swarm algorithm,” Proc. of the Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC97), 1997, pp.4104-4109.

M. E. Baran and F. F. Wu, “Network reconfiguration in distribution systems for loss re- duction and load balancing,” IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 4, No. 2, April 1989, pp. 1401–1407.

J. S. Savier and Debapriya Das, “Impact of network reconfiguration on loss allocation of radial distribution systems,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 22, No. 4, Oct. 2007, pp. 2473–2480.

Cui-Ru Wang and Yun-E Zhang, “Distribution network reconfiguration based on modified particle swarm optimization algorithm”, Proc. IEEE Int. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, Aug. 2006, pp. 27–34.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-12-20