ЕКОНОМІКО – МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЗОНУВАННЯ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

Автор(и)

  • Sergey Anatolevich Mekhovych Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна
  • Elena Borisovna Akhiezer Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна
  • Olga Igorevna Dunaievska Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна

Ключові слова:

інноваційно-інжиніринговий промисловий кластер, синергетичний регіональний ефект, фактори кластерізації.

Анотація

У статті розглянуто можливість побудови економіко-математичної моделі зонування промислових підприємств у регіонах України. З метою інтеграції бізнеса , влади та науки запропоновано впровадження інноваційно-інжинірингового промислового кластеру (ІІПК). Застосовано факторний аналіз ключових показників, що визначають принципи його розміщення. Розроблено методику формування ІІПК та виконано розрахунок його синергетичного регіонального ефекту. Проаналізовано вплив таких кластерів на інноваційну активність підприємств та регіональний експортний потенціал.

Біографії авторів

Sergey Anatolevich Mekhovych, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків

канд. эконом. наук, доцент, професор кафедри економічного аналізу та обліку

Elena Borisovna Akhiezer, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків

канд. техн. наук, доцент, професор кафедри комп’ютерної математики та математичного моделювання

Olga Igorevna Dunaievska, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків

 канд. техн. наук, старший викладач кафедри комп’ютерної математики та математичного моделювання

Посилання

References

1. Innovation economy: monograph / L. N. Ivin, V. M. Kuklin, A. S. Zakharchenko, S. A. Mekhovych, V. L. Tovagnynsky, L. L. Tovagnynsky. Ed. of Prof. L. L.T ovagnynsky –Kharkov: LLC "EDEN", 2010. – 716 p.

2. Ayvazian, S. A., Buchstaber C. M., Anyukov I. S., Meshalkin L. D. Applied statistics. Classification and dimensionality reduction. – M.: Finance and statistics, 1989. – 607 p.

3. Bolshakov, A. A., Karimov R. N. Data compression methods. Sarat. polytechn. inst-t, Saratov, 1991. – 88 p.

4. Chebotarev S. V. Theory and practice of static and dynamic economic factor analysis / S. V. Chebotarev // Control Systems and information technology: interuniversity collection of scientific. works. -Voronezh: Central black earth book publishing house, 2001. – P. 68-73.

5. Jolliffe I. T. Principal Component Analysis, Series: Springer Series in Statistics, 2nd ed., Springer, NY, 2002, XXIX, 487 p.

6. Akhiezer E. B. The calculation of correlation matrices of some random processes Materials of international scientific-technical conference "Information ion technology: science, engineering, technology, education, health". – Kharkov, – 1996.– P .15–17.

7. Mandel I. D. Cluster analysis. – M.: Finance and statistics. – 1988. – 176 p.

8. Classification and clustering. Ed. j. Van Of Raisina. – M.: Mir. 1980. – 390 p.

9. O. N Perepichka. Abstract of dissertatsii on competition of a scientific degree of candidate of economic Sciences on the theme "Modernization of the regions on the basis of innovative clusters" http://economy-lib.com/modemizatsiya-razvitiya-regionov-na

10. Dunaevskaya I. Multistage clustering in the traveling salesman problem of high dimension / O. V. Gray, I. Dunaevskaya // East European journal of advanced technologies. – 2008. No. 5/5 P. 54–56.

11. Kostenko Ju. T, Ruskin L.G. Forecasting technical condition control systems. – Kharkov.: The Foundation, 1996. – 303 p.

12. Ivakhnenko A. G. Long-term prediction and control of complex systems. – Kyiv: Tekhnika, 1975. – 311p.

13. Mukhachev V.A. Planning and processing of the experiment: a Training manual. – Tomsk: Tomsk state University of control systems and Radioelectronics, 2007. – 118 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-08-20

Номер

Розділ

Економіка, організація та управління