ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МЕТОДІВ AHP І MCDM ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОЇ ПІДТРИМКИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ З ВИБОРУ ПРОЕКТІВ У СФЕРІ МІЖНАРОДНОЇ ТОРГІВЛІ

Автор(и)

  • С.В. Сусліков Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • М.Ю. Глізнуца Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • Д.Ю. Крамськой Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • О.Ю. Космін Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2313-8890.2025.02.08

Ключові слова:

багатокритеріальне прийняття рішень, метод аналізу ієрархій, метод TOPSIS, міжнародна торгівля, вибір проєктів, інформаційно-аналітична підтримка, інвестиційні рішення, комбіновані мето, комбіновані методи

Анотація

Анотація. Стаття присвячена порівняльному аналізу методів багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), зокрема методу аналізу ієрархій (AHP) та методу TOPSIS, для інформаційно-аналітичної підтримки наукових досліджень з вибору проєктів у сфері міжнародної торгівлі. У статті розглянуто теоретичні основи методів AHP та TOPSIS, визначено їх ключові особливості, переваги і недоліки, а також обґрунтовано доцільність їх використання у процесах прийняття рішень щодо вибору інвестиційних проєктів на глобальному ринку. Проведено аналіз підходів до об’єднання якісних та кількісних критеріїв, що дозволяє враховувати економічні, політичні, соціальні та інші фактори при оцінці проєктів.

Особливу увагу приділено практичному застосуванню методів AHP та TOPSIS на прикладі вибору оптимального ринку для розширення міжнародної компанії, що включає аналіз економічного потенціалу, політичної стабільності, логістичної інфраструктури, ринкових бар’єрів та культурної близькості. У статті проаналізовано, як різні методи MCDM можуть впливати на прийняття управлінських рішень, враховуючи специфіку даних, що використовуються, та цільові пріоритети компанії.

Також у роботі розглянуто можливість комбінування методів AHP і TOPSIS для досягнення більш обґрунтованих і надійних результатів, а також підвищення точності оцінки альтернатив. Наведено рекомендації щодо вибору відповідного методу залежно від конкретного контексту та цілей дослідження, а також запропоновано шляхи вдосконалення існуючих підходів для підтримки стратегічних рішень у міжнародній торгівлі. Стаття може бути корисною для науковців, аналітиків та практиків, що займаються питаннями вибору інвестиційних проєктів та оптимізації бізнес-процесів на міжнародних ринках.

Посилання

International Economic Relations: Master's Level: Textbook / P. Pererva et al. Kharkiv: NTU "KhPI", 2024. Vol. 2. 514 p. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/78024 (date of access: 17.09.2024).

Kramskoi D., Gliznutsa M., Suslikov S. The use of scientific research to optimize information and analytical support for international trade processes and projects in the context of economic integration. Bulletin of the National Technical University «KhPI» (economic sciences), 2024. № 6. P. 112–119. URL: http://es.khpi.edu.ua/article/view/307809

Application of an integrated multi-criteria decision making AHP-TOPSIS methodology for ETL software selection / M. Hanine et al. SpringerPlus, 2016. Vol. 5, № 1. URL: https://doi.org/10.1186/s40064-016-1888-z (date of access: 17.09.2024).

Analytic Hierarchy Process (AHP). Data Harnessing. URL: https://www.dataharnessing.com/multi-criteria-decision-making/analytic-hierarchy-process-ahp/ (дата звернення: 17.09.2024).

Application of an integrated multi-criteria decision making AHP-TOPSIS methodology for ETL software selection / M. Hanine et al. SpringerPlus, 2016. Т. 5, № 1. URL: https://doi.org/10.1186/s40064-016-1888-z (date of access: 17.09.2024).

Use of the Analytic Hierarchy Process and Selected Methods in the Managerial Decision-Making Process in the Context of Sustainable Development / J. Stofkova et al. Sustainability, 2022. Vol. 14, № 18. P. 11546. URL: https://doi.org/10.3390/su141811546 (date of access: 17.09.2024).

The Cluster approach to the formation of innovative susceptibility priorities within the framework of the Euroconcept «Green U-turn» to renewable energy in Ukraine / V. Diuzhev et al. E3S Web of Conferences, 2021. Vol. 255. P. 01020. URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125501020 (date of access: 17.09.2024).

Suslikov S. Optimization of corporate strategy: elimination of ineffective economic components. Bulletin of the National Technical University «KhPI» (economic sciences), 2023. № 5. P. 50–54.

Suslikov S., Gavrys O., Usov M.. Using the updated optimization of target consumer functions method for theoretical justification of application of alternative renewable power engineering technologies. Investments: practice and experience, 2019. № 13. P. 24–29.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-16