АНАЛІЗ СТОХАСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОВАЛІВ НАПРУГИ В РОЗПОДІЛЬНИХ МЕРЕЖАХ 10/0,4 кВ

Автор(и)

  • Д.А. Гапон Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • Р.І. Дем’яненко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • А.О. Солодовник Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
  • О.О. Светелік Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2313-8890.2025.11.01

Ключові слова:

електрична мережа, провал напруги, залишкова напруга, тривалість провалу, якість електроенергії, розподільні мережі, кластеризація подій, несиметричні провали

Анотація

Анотація. У статті наведено результати статистичного аналізу провалів напруги в розподільній мережі 10/0,4 кВ на основі даних системи моніторингу якості електроенергії. Для періоду спостережень тривалістю 136 діб проаналізовано інтенсивність виникнення подій, їх залишкову напругу  та тривалість Δt на шинах 10 кВ і 0,4 кВ, а також характер трансформації провалів через трансформаторну підстанцію. Показано, що більшість збурень мають короткочасний характер і належать до «неглибоких» провалів із  у діапазоні 70–90 % від номіналу, однак наявний «хвіст» розподілу з критичними подіями ( <40 %), які можуть призводити до відмов чутливого електрообладнання. Виявлено груповий (кластерний) характер появи провалів у часі та високу синхронність подій на різних рівнях напруги, що свідчить про домінуючий вплив зовнішніх аварійних процесів у мережі живлення. Для оцінки впливу на технологічне навантаження виконано зіставлення параметрів провалів із кривою стійкості ITIC/CBEMA, за результатами якого визначено зону потенційно небезпечних подій та сформульовано практичні рекомендації щодо підвищення стійкості систем автоматизації та критичних споживачів (застосування ДБЖ, коригування налаштувань АСУ та врахування серійних подій).

Посилання

IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality: IEEE Std 1159-2019. New York: IEEE Standards Association, 2019.

Voltage characteristics of electricity supplied by public distribution systems: EN 50160:2010. Brussels: CENELEC, 2010.

Review on voltage sag studies for distribution grid including renewable energy sources / M. Ghaseminezhad et al. // Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2023. Vol. 31, no. 1. P. 12–28.

Perez E., Picatto A. Analysis of voltage sag compensation in distribution systems using a multilevel DSTATCOM // Ingeniería e Investigación. 2015. Vol. 35, no. 2. P. 45–52.

IEEE Guide for Voltage Sag Indices: IEEE Std 1564-2014. New York: IEEE, 2014.

Urbonaite L. Extracting Information from Voltage Dip Monitoring: Doctoral Thesis. Luleå, Sweden: Luleå University of Technology, 2016.

Analysis of Unsymmetrical Voltage Sag Propagation Through Distribution Transformer / A. Ali et al. // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2016. Vol. 7, no. 2.

Research of Voltage Sag Propagation through Transformers / J. Li et al. // Advanced Materials Research. 2013. Vol. 605–607. P. 120–124.

DySC as a Solution to Voltage Sag and Its Impact on Equipment Longevity: Technical Report / LKH Precicon, 2024

Influence of voltage dips on industrial equipment: Analysis and assessment / F. Córcoles et al. // International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2013. Vol. 45, no. 1. P. 120–128.

Information Technology Industry Council (ITI). ITI (CBEMA) Curve Application Note. Washington, DC: ITI, 2000.

Semiconductor Equipment and Materials International (SEMI). SEMI F47-0706 (Reapproved 0812): Specification for Semiconductor Processing Equipment Voltage Sag Immunity. Milpitas, CA: SEMI, 2006 (reapproved 2012)

Voltage dips caused by faults in a transmission system: A monitoring case study of a sensitive industrial consumer / R. C. Leborgne et al. // Electric Power Systems Research, 2020. Vol. 180. Art. 106123.

A Novel Approach of Voltage Sag Data Analysis Stochastically: Study, Representation, and Detection of Region of Vulnerability / B. R. Prusty et al. // Sustainability, 2023. Vol. 15, no. 4. P. 3215.

Prediction of Voltage Sag Relative Location with Data-Driven Algorithms in Distribution Grid / I. O. Aksu et al. // Energies, 2022. Vol. 15, no. 3. P. 1189.

Optimized Placement of Voltage Sag Monitors Considering Distributed Generation Dominated Grids / J. Yuan et al. // Frontiers in Energy Research, 2021. Vol. 9. Art. 642

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-01

Номер

Розділ

ЕНЕРГЕТИКА, ЕЛЕКТРОНІКА ТА ЕЛЕКТРОМЕХАНІКА