ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ ГРУПП АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Автор(и)

  • V. Zhuikov Національний технічний університет України «КПІ», м. Київ
  • N. Kuznietsov Національний технічний університет України «КПІ», м. Київ

Ключові слова:

розділення акустичного сигналу, електротехніка моніторинг.

Анотація

Запропонований алгоритм розподілу акустичних сигналів на інформативні групи по наявності періодичної складової і величині амплітуди. Виділяються наступні інформативні групи: 1)тишина; 2) шумові; 3) тональні; 4) імпульсні сигнали. У алгоритмі використана сегментна, тобто інтервальна, і потокова, тобто поотсчетная обробка акустичного сигналу, що дискретизує, з використанням адаптації алгоритму до оброблюваного сигналу.Застосування алгоритму до нормованого на «1» сигналу з інтервалом стаціонарності 30 мс і основними гармоніками з частотами 50.2000 Гц продемонструвало більше 91% правильно класифікованих фрагментів сигналу. Кількість правильно класифікованих фрагментів зберігається для широкого круга сигналів.

Біографія автора

V. Zhuikov, Національний технічний університет України «КПІ», м. Київ

проф.

Посилання

References:

1. Zhuikov V.Ya., Kuznetsov N. N., Kharchenko A. N. Speech segments automatic classification algorithm based on autocorrelation and power characteristics. – Eliektronika i Sviaz. – № 5. – 2010. – С. 83–89. (Rus.)

2. Kukharchuk V. V., Katsyv S. Sh. The use of wavelet transforms in the tasks of monitoring and vibro-diagnostics of machinery and equipment. – Naukovi pratsi VNTU,– 2009. – № 4. (Rus.)

3.Mamirov T. Precision vibro-diagnostics methods development for units of vehicles. – Dr.sc.ing. qualification work, Transporta un sakaru institūts, Riga, 2011. (Rus.)

4. Pham T. Van. Wavelet analisys for robust speech processing and applications. – 2007. – 171 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-08-19