ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛЬТ-АМПЕРНОЇ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИСТОРІВ В ЗОНІ СТРУМІВ ВИТОКУ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Автор(и)

  • Sergey Yurevich Shevchenko Національний технічний університет «Харківській політехнічний інститут»м, г. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-9658-7787

Ключові слова:

нейронна мережа, вольтамперна характеристика, обмежувач перенапруг нелінійний.

Анотація

На основі аналізу літературних джерел обрано тип нейронної мережі, розроблена її структура та проведено навчання. Розроблено нейронну мережу для прогнозування вольтамперних характеристик обмежувачів перенапруг нелінійних в зоні струмів витоку. Отримана нейронна мережа дає прийнятні похибки прогнозу вольт-амперної характеристики в зоні струму витоку.

 

Біографія автора

Sergey Yurevich Shevchenko, Національний технічний університет «Харківській політехнічний інститут»м, г. Харків

канд. техн. наук, доцент, профессор кафедри "Передача електричної енергії" 

Посилання

References:

L. K. Hansen and P. Salamon, “Neural network ensembles,”IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. , vol. 12, no. 10, P. 993–1001, Oct. 1990.

K. R. Castleman, Digital Image Processing, 1st ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1996.

W. K. Pratt, Digital Image Processing, 2nd ed. New York: Wiley, 1991.

P. T. C. Maerz N. H. and J. A. Franklin, “Wipfrag image based granulometry system,” in Proc. FRAGBLAST 5 Workshop on Measurement of Blast Fragmentation, Montreal, QC, Canada, Aug. 1996, P. 91–99

L. Vincent and P. Soille, “Watersheds in digital spaces: An efficient algorithm based on dimmersion simulations,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 13, no. 6, P. 583–598, Jun. 1991.

C. Farfán, R. A. Salinas and G. Cifuentes, “Rock segmentation and measures on gray level images using watershed for sizing distribution in particle systems,” in Dept. Metallurgical Eng., Univ. Santiago Chile (USACH).

T. R. Sumithira, A. Nirmal Kumar, R. Ramesh Kumar, 2012. An adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) based Prediction of Solar Radiation: A Case study. Journal of Applied Sciences Research, 8(1), P. 346–351.

Shevchenko S.U(2015) The method of determining the ability of the arrester to absorb energy without breaking the heat balance [Metod viznachennya spromozhnostі obmezhuvacha perenaprug nelіnіjnogopoglinati energіyu bez vtrati teplovogo balansu]. Elektrotexnіka ta elektromexanіka. – Kharkіv. – №4.

Shevchenko S.U (2015) he equivalent circuit surge arrester nonlinear analysis of his work in violation of the quality of electric power network [Sxema zamіschennya obmezhuvacha perenaprug nelіnіjnogo dlya analіzu jogo roboti pri porushennyah yakostі elektroenergії v merezhі.]Vіsnik NTU „KhPI”. Kharkіv: NTU „KhPI”. – № 53.

Shevchenko S.U. (2015) Experimental studies electrical characteristics of the arrester. [Eksperimentalnі doslіdzhennya elektrichnih harakteristikOPN.] VіsnikNTU „KhPI”. KharkіvNTU „KhPI”. – № 52.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-09-19